این دو زن هر دو موفقاند اما یکیشان واقعی است!
در دنیای شبکههای اجتماعی، همه چیز به سرعت در حال تغییر است و حالا اینفلوئنسرهای مصنوعی با هوش مصنوعی پا به میدان گذاشتهاند.
به گزارش دیروزبان، جیجی، ساخته دانشجوی دانشگاه ایلینوی، سیمون مککنزی، نمونهای از این نسل جدید است. با مو و آرایش بینقص، ویدئوهای روزمره، مراقبت از پوست و حتی حضور کودک در محتوا، او در نگاه اول شبیه یک اینفلوئنسر واقعی است. اما با نگاه دقیقتر، اشتباهات عجیب و غیرواقعی مثل عبور دستها از اشیاء یا خوردن غذاهای غیرممکن، نشان میدهد او واقعی نیست.
تولید سریع و ارزان محتوا
مزیت اصلی این نوع تولید محتوا سرعت و هزینه کم است. مککنزی با چند دستور ساده در ابزارهایی مانند گوگل ویو، ویدئوهاییاز «جیجی» را ایجاد میکند و حتی در عرض چهار روز، تنها با یک ویدئو توانست بیش از ۱۶۰۰ دلار درآمد داشته باشد. او بعضاً سه ویدئو در روز منتشر میکند، کاری که برای اینفلوئنسرهای انسانی مانند «کاویا» تقریباً غیرممکن است. تولید محتوای سنتی نیازمند برنامهریزی، خرید تجهیزات، فیلمبرداری و ویرایش است و ممکن است ساعتها یا روزها طول بکشد.
چالش برای اینفلوئنسرهای سنتی
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر قواعد بازی است و کارشناسان هشدار میدهند که این نسل جدید ممکن است عرصه را برای تولیدکنندگان انسانی محدود کند. کاویا با ۱.۳ میلیون دنبالکننده، اذعان دارد: «به عنوان انسان، خروجی من محدود است. نمیتوانم با رباتها رقابت کنم.» حتی دوران سخت و کسالتهای ماهانه هم باعث میشود برخی ویدئوها کمتر دیده شوند، در حالی که هوش مصنوعی بدون وقفه تولید میکند.
مزایا و خطرات محتواهای هوش مصنوعی
برخی کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی میتواند شهرت آنلاین را دموکراتیزه کند و افرادی که توان مالی یا تجهیزات ندارند، بتوانند با ایدههای خلاقانه به سرعت دیده شوند. اما نگرانیها نیز وجود دارد؛ محتواهای هوش مصنوعی که تقریبا از واقعیت تشخیصناپذیر هستند، میتوانند اطلاعات نادرست، فریب و سوءاستفاده ایجاد کنند. به ویژه کودکان و نوجوانان، که هنوز سواد رسانهای کافی ندارند، ممکن است قادر به تشخیص واقعیت از ساختگی نباشند.
تنوع محتوا و فرصتهای درآمدی
هوش مصنوعی طیف گستردهای از محتوا را تولید میکند؛ از طنز و ترسناک گرفته تا بازسازی تاریخ و زندگی روزمره. دنیل ریلی یکی از تولیدکنندگان بزرگ تیکتاک، با ویدئوهای سفر در زمان و داستانهای تاریخی میلیونها دنبالکننده جذب کرده و دوره آموزشی ماهانهای برای آموزش تولید محتوا به دیگران ایجاد کرده است. همچنین، سازندهای از کره جنوبی با یک سگ تولید شده توسط هوش مصنوعی به نام جمینا موفق شده میلیونها بازدید و همکاریهای تجاری کسب کند.
مرزهای واقعیت و آینده شبکهها
در نهایت، آینده شبکههای اجتماعی احتمالاً ترکیبی از انسان و هوش مصنوعی خواهد بود. محتوای مصنوعی با کیفیت بالا میتواند کاربران را سرگرم کند، اما در عین حال مرز بین واقعیت و ساختگی به سرعت محو میشود. کارشناسان تاکید دارند که سواد رسانهای و آگاهی کاربران نقش کلیدی در مواجهه با این تحولات دارد و برای جلوگیری از سوءاستفاده، آموزش و شناخت مخاطبان ضروری است.
هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی دیگر یک نوآوری نیست، بلکه نیرویی تحولآفرین است که شکل و سرعت تولید محتوا را تغییر داده و رقابت بین انسان و ماشین را به عرصهای بیسابقه منتقل کرده است.